PET-Saúde Informação e Saúde Digital Universidade de Brasília · Hospital Universitário de Brasília

GT 12 · Desenvolvimento de Tecnologias em Saúde Digital: inovação para o Telessaúde

Tecnologia para o cuidado chegar a quem precisa.

Estudantes, professores e profissionais do SUS desenvolvendo ferramentas de saúde digital para qualificar os encaminhamentos da Atenção Primária, apoiar o Telessaúde do HUB e formar quem quer construir chatbots para a saúde.

UnB · Faculdade de Medicina · Faculdade de Ciência e Tecnologia em Engenharia · Núcleo de Telessaúde do HUB/EBSERH

Integrantes do GT 12 reunidos de pé em uma sala, posando para foto.
Encontro presencial da equipe em 2026.
18integrantes entre tutores, preceptores, orientadora e monitores
4cursos: Medicina, Enfermagem, Saúde Coletiva e TI
3especialidades no chatbot de encaminhamento
124pessoas certificadas no minicurso nacional sobre chatbots

01 · O problema

O critério existe. Falta chegar a quem encaminha.

A SES-DF publica Notas Técnicas com os critérios de encaminhamento para cada especialidade: quais condições justificam a consulta especializada e que informações o pedido precisa trazer.

Na prática, essas notas ainda são pouco conhecidas. Muitos encaminhamentos chegam à regulação sem sinais e sintomas, medicações em uso ou exames exigidos, ou fora dos critérios. São devolvidos, o paciente volta para a fila e a Atenção Primária refaz o trabalho.

Ao mesmo tempo, o Distrito Federal ainda não tem um núcleo de telessaúde homologado pelo Ministério da Saúde. O Hospital Universitário de Brasília vem se estruturando desde 2024 para abrigar o primeiro, e o GT 12 nasceu para contribuir com essa frente.

Um chatbot baseado nas notas técnicas pode ajudar médicos a elaborar encaminhamentos mais completos e aderentes aos critérios, reduzindo pendências e agilizando o acesso ao cuidado especializado?Pergunta que orienta o projeto

02 · Objetivos

Aprimorar a divulgação e o uso dos critérios de encaminhamento da Atenção Primária para a Atenção Especializada.

01

Chatbot de encaminhamento

Desenvolver um chatbot que apoie a construção dos encaminhamentos inseridos no sistema de regulação.

02

Qualidade dos pedidos

Adequar os encaminhamentos aos critérios das Notas Técnicas e reduzir as devoluções por informação insuficiente.

03

Educação permanente

Oferecer conteúdos e estratégias educacionais sobre o motivo do encaminhamento, ampliando a resolutividade das equipes.

03 · Como trabalhamos

Saúde e tecnologia na mesma mesa.

Desde outubro de 2025 o grupo se organiza em quatro subgrupos, com reuniões semanais às quartas-feiras à noite e encontros gerais que alternam formato online e presencial.

Notas Técnicas

Leitura e depuração das notas da SES-DF que alimentam a base de conhecimento, começando pelas linhas de cuidado de hipertensão e diabetes.

Prompt

Tradução dos critérios clínicos em instruções para o modelo: o que perguntar, quando encaminhar, quando orientar o manejo na APS.

Tecnologia

Prospecção e desenvolvimento: modelos de linguagem, busca nas notas (RAG), integração com site e WhatsApp.

Comunicação

Divulgação das ações, materiais do minicurso e articulação com a comunicação do HUB.

Onde atuamos

  • Núcleo de Telessaúde do HUB/UnB/EBSERH
  • Complexo Regulador do Distrito Federal
  • Secretaria Executiva de Tecnologias em Saúde
  • CER Taguatinga
  • Visitas a Unidades Básicas de Saúde da SES-DF
  • Integração com os GTs do Telessaúde HUB e com o GT 4 (teleeducação)

04 · Frentes de trabalho

Três frentes, um mesmo propósito.

O chatbot de encaminhamento abriu o caminho. Dele vieram a formação de outras equipes e novas parcerias com o Telessaúde do HUB.

Produto em testes

Chatbot de apoio ao encaminhamento

O médico descreve o caso em linguagem natural. O chatbot confere os critérios da Nota Técnica, pede o que falta e devolve um encaminhamento completo, ou orienta o manejo na Atenção Primária. Cardiologia, dermatologia e endocrinologia, no navegador e no WhatsApp.

Conheça o chatbot →

Formação

Minicurso e oficinas sobre chatbots

O que a equipe aprendeu virou curso de extensão nacional: 200 inscrições e 124 certificados, além de oficinas online e no Conecta HUB.

Ver formação ↓

Telessaúde HUB

Novos chatbots para o telessaúde

Telediagnóstico, teleconsulta e educação em saúde, em articulação com o Núcleo de Regulação, a Gerência de Comunicação do HUB e o GT 4 (teleeducação).

Ver novas frentes ↓

05 · Formação

Ensinar a construir chatbots também é produto.

Para que todo o grupo entendesse a tecnologia, a equipe preparou uma oficina interna. A procura de outros GTs transformou a oficina em minicurso de extensão com alcance nacional.

Cartaz do minicurso Introdução à Elaboração de Chatbots aplicados à Saúde, com inscrições até 21 de julho de 2026, UnB e CEAD.

Minicurso de extensão · 22/07 a 12/08/2026

Introdução à Elaboração de Chatbots Aplicados à Saúde

16 horas a distância, com três aulas ao vivo (fundamentos e prompts; prompts e RAG; construção no n8n), atividades no Aprender 2 e e-book próprio, em parceria com o CEAD/UnB.

200
inscrições
124
certificados
16 h
carga horária

Participaram trabalhadores do SUS, profissionais de operadoras, de TI e estudantes de graduação e pós-graduação de várias regiões do país.

Cartaz da Oficina GT12: Elaboração de um chatbot aplicado à saúde com n8n, 11 de março, quarta-feira, online.

Oficina online · 11/03/2026

Elaboração de um chatbot aplicado à saúde com n8n

Aberta à equipe e a convidados externos.

Assistir à gravação ↗

Oficina presencial · 16/09/2026

Conecta HUB

Versão compacta e prática do minicurso, no Hospital Universitário de Brasília, com oito participantes e acompanhamento próximo da equipe.

06 · Telessaúde HUB

Do encaminhamento ao telessaúde.

Telediagnóstico

Prompts e fluxogramas para um chatbot de apoio ao telediagnóstico, com o Núcleo de Regulação do HUB.

Teleconsulta

Orientação dos usuários que utilizam as ofertas de teleconsulta do Telessaúde HUB.

Educação em saúde

Prospecção de escopo para um chatbot de educação em saúde e articulação com o GT 4 (teleeducação).

Comunicação e IA

Diálogo com a Gerência de Comunicação do HUB sobre produção de conteúdo com inteligência artificial.

07 · Trajetória

Agosto de 2025 até hoje.

  1. Início do GT

    Formação da equipe e levantamento das Notas Técnicas e da literatura sobre regulação.

  2. I Oficina e quatro subgrupos

    Pactuação do plano de trabalho e divisão em Notas Técnicas, Prompt, Tecnologia e Comunicação.

  3. Escopo da base de conhecimento

    Entram os critérios de encaminhamento: condições clínicas, conteúdo descritivo mínimo e classificação de risco.

  4. Primeiro protótipo

    Testes internos, ajustes na base de conhecimento e nas respostas.

  5. Oficina aberta de chatbots

    Toda a equipe passa a entender a parte técnica do desenvolvimento.

  6. WhatsApp e motivos de devolução

    Integração com o WhatsApp até estágio operacional; levantamento dos motivos de devolução e pedido de dados à SES-DF.

  7. Minicurso nacional

    200 inscrições e 124 certificados.

  8. Nova arquitetura e Conecta HUB

    Agentes por especialidade, ajustes de RAG e modelos; oficina presencial no HUB.

08 · Bastidores

Reuniões, oficinas e visitas.

09 · O que aprendemos

Lições de quem construiu.

Do relato de experiência do GT 12 ao PET-Saúde.

Ensinar é também a melhor forma de aprender: preparar explicações sobre RAG e automação para o grupo exigiu compreender os conceitos com muito mais profundidade do que apenas implementá-los.
Tecnologia em saúde precisa ser construída com responsabilidade. A visão dos profissionais de saúde foi fundamental para que o chatbot fizesse sentido dentro da realidade da regulação.
A interação entre estudantes da saúde e da tecnologia permitiu compreender diferentes perspectivas sobre um mesmo problema.

Desafios enfrentados

  • Traduzir critérios clínicos para uma linguagem que o modelo siga sem inventar respostas.
  • Explicar embeddings e similaridade vetorial a colegas sem formação técnica.
  • Segmentar as notas de modo que o trecho recuperado seja realmente útil.
  • Integrar webhooks e WhatsApp mantendo o chatbot fiel às fontes.

10 · Equipe

Quem faz o GT 12.

Professores tutores

  • Felipe de Oliveira Lopes Cavalcanti coordenador
  • Ronni Geraldo Gomes de Amorim

Orientadora de serviço

  • Leila Akemi Evangelista Kusano

Preceptores

  • Fabiano Francisco N. Saldanha
  • Luiza Maria Pereira Schaidt
  • Rubens de Freitas Ferreira
  • Samira Virginia de França

Monitores

  • Aline Melissa Paiva de Freitas
  • Euller Júlio da Silva
  • Gabriel D. Bevilaqua Mendes
  • Joao Victor Felix Moreira
  • Junior Arthur Campelo de Oliveira
  • Kauany De Lima Medeiros
  • Maria Carolina de Araújo Alves
  • Natália Barbosa de Oliveira
  • Paulo Henrique L. Dantas